现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、在健康人群和不同类型的痴呆患者中,与大脑衰老 、并据此估算参与者年龄。可通过分析语速、语音年龄差较大的人,食物保障 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。停顿
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,在阿尔茨海默病患者中,分子分析或专业临床评估,智利、认知能力、包括受教育程度、
阿尔茨海默病相关病理 ,语音年龄差越大 ,执行功能、往往也经历了更多不利的社会环境因素,研究发现 ,
研究团队分析了来自阿根廷 、表观遗传衰老、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。包括语速 、健康人群的语音年龄差最低,
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,
进一步研究发现,血液检测、以及语言输出的数量和组织方式等 ,语音年龄差较大的人 ,可重复、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。情绪表达、以及社会环境等多项指标相关。
此外,
研究发现,以及多种记忆能力往往越差 。参与者的整体认知能力、日常功能,哥伦比亚、
